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知名度调研报告(华东地区)2009.6


关于艾格文公司知名度的调研报告(2009.6月 华东地区)
调研时间: 调研时间: 2009.6.12~2009.6.18 调研地点: 调研地点: 上海市场部 调研对象: 调研对象: CRM系统内400家华东地区的潜在目标客户 抽样规则: 抽样规则: 上海、杭州、青岛、南京四个区域随机抽取100家服装企业,不分内外销、内外资、规模大小等 调研方法: 调研方法: 电话访问 调研目的: 调研目的: 了解艾格文公司在华东各区域的“知名度” 调研内容涉及: 调研内容涉及:
·管理软件在服装行业的普及率? ·艾格文在服装行业的知名度? ·其他软件公司在服装行业的知名度? ·艾格文在服装行业的认知度? ·其他软件公司在服装行业的认知度? ·在某个区域谁是我们的竞争对手? ·那些宣传渠道对于服装行业的到达率最高?

调研结果统计: 调研结果统计: 1、已使用服装管理软件的客户
上海 青岛 南京 杭州 30% 24% 25% 37% ·上海、浙江地区的软件普及率较高,尤其是浙江地区,地方软件占很大比例 ·山东、江苏两地的软件使用率水平相当,偏低 ·此调查结果较能反映各地的软件应用水平

2、能主动说出的软件厂商名称(只列举统计结果>1的软件厂商)
说不出来 艾格文 上海 青岛 南京 杭州 总计 85 65 66 61 277 0 17 3 14 34 用友 3 4 7 4 18 3 2 1 1 2 1 4 8 3 8 2 3 基姆 速达 金蝶 德卡 3 1 3 3 6 管家婆 爱科 派特 1 1 1 2 5 3 5 2 2 1 3 3 2 2 101 百胜 至尊宝纺 新中大 2 2 力克 1 2 2 1 1 金鼎 汇信 合计

·73.28%的受访企业无法主动说出软件厂商的名称

·艾格文公司在上海地区的品牌知名度非常差,能说出艾格文的受访企业为0

3、受访企业认为最好的一家服装软件公司
艾格文 上海 青岛 南京 杭州 1 2 1 2 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 基姆 用友 金蝶 快鹰 力克 南北 派特 博胜 汇信 新中大 爱科 SAP 管家婆

·上海地区的受访企业无法对某一家软件公司非常肯定,这和软件公司太多,竞争环境复杂有一定关系 ·在同行业软件中,特别留意青岛地区,对基姆公司的认知度还是很高的 ·用友、金蝶在服装领域的抢占势头很猛,尤其在青岛、杭州市场,竞争力很强 ·杭州地区应特别注意爱科,被调研企业有觉得艾格文没有爱科专业的

4、如何知道服装软件的情况
不知道服装软件 上海 青岛 南京 杭州 80% 64% 49% 38% 销售电话联系 邮寄资料、传单 邮寄资料、 5% 13.5% 12.0% 17.0% 2% 8.5% 11.0% 11.0% 互联网 2% 3.4% 11% 19% 朋友推荐 10% 6.8% 8.0% 13.0% 1% 展览会、路演 展览会、 其它 1% 1.7% 3% 1% 1.7% 3% 2% 杂志、报纸 杂志、 电邮宣传

·10%的上海受访企业获知服装软件渠道是“朋友推荐”,比例最高 ·13.5%的青岛受访企业获知服装软件依赖“电话联系”,比例最高 ·南京地区受访企业获知服装软件的渠道是互联网、资料DM邮寄、电话联系 ·杭州地区受访企业获得软件信息的渠道则相当平均

5、调查之前听到过艾格文的
上海 青岛 南京 杭州 18% 43% 27% 48% ·上海地区艾格文知名度最差,出现了明显的“风眼效应”,还需加大宣传力度 ·青岛及杭州知名度高于上海166.7%

6、知道艾格文是做什么的
上海 16%

南京 杭州

25% 41%

7、对艾格文的印象情况
未知 上海 青岛 南京 杭州 44.4% 25.6% 48.1% 2.9% 一般了解 50% 33% 37% 21% 30.1% 11.1% 51.2% 16.6% 8.3% 其他 印象深刻/ 印象深刻/很好 5.6% 7% 4.7% 不合适 看过演示

·受访企业中大部分的客户说不出对艾格文的印象,仍缺乏宣传 ·在其他项里,有提出对艾格文的建议:“架构大、复杂”,“态度不好”

8、通过什么渠道获得艾格文信息的
上海 青岛 南京 杭州 邮寄资料、 电话联系 邮寄资料、传单 33.3% 50.0% 37.0% 63.0% 52.1% 21.0% 26.0% 14.6% 互联网 16.7% 5.3% 7.4% 16.6% 2.1% 10.4% 26.3% 5.2% 3.7% 4.2% 5.2% 电邮宣传 朋友推荐 其他 未知

·客户从“市场”和“销售电话联系”获得信息的比例相当,市场部需要在此部分加大工作量 ·上海、杭州地区的受访企业对网络的依赖度明显高于另两个地区,但也处于较低的水平 ·青岛地区电邮宣传效果显著,可在其他地区尝试使用 ·杭州地区资料邮寄效果不佳,市场部需加强数据筛选和清洗工作,保证准确到达


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