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流行病学公式总结


1 累积(死亡或发病)率=[∑(年龄组(死亡或发病)专率×年龄距)] 诊断试验样本含量的估计 ×100% 2 抽样调查率时计数资料样本量公式: 3 抽样调查均数时样本量计算公式: 信限的一半. 4 队列研究样本量估计公式:适用于暴露组 1:1 对照组
2

n = n =

2 t α PQ d2

d:容许误差 P:某病现患率 Q=1–P,α=0.05 ,tα2 =4 2 2
tα s d 2

σ/S 为总体/样本的预期标准差,δ/d 为允许误差,一般取总体均数可

(Z × 2P(1P) +Z × P(1P) +P (1P )) N=
α

(P P0 ) 1

β

1 2

1

0

0

p1 与 p0 分别代表暴露组与对照组的预期发病率, 为两个发病率的平均 P 值,q=1-p,Zα和 Zβ(Z0.1=1.28)为标准正态分布下的面积.
x2 = ( ad bc ) 2 n ( a + b )( c + d )( a + c )( b + d )
灵敏度(真阳性率) = a/(a+c) ×100%假阴性率(漏诊率)= c/(a+c) × 100% 特异度(真阴性率) = d/(b+d) ×100%假阳性率(误诊率)= b/(b+d) ×100%

约登指数=(灵敏度+特异度)- 1 阳性似然比 = 真阳性率 = 灵敏度

InRR 的95 %可信限 = InRR ± 1.96 Var (InRR )
RR=1 暴露因素与疾病无关联 RR 1 危险因素.RR 1 保护意义 暴露组发病率 Ie=a/a+b 非暴露组发病率 I0=c/c+d RR= Ie/I0 AR=Ie-I0 AR%=(Ie-I0)/Ie×100%当 AR%>75%时,即 可认为找到了主要病因 PAR = It-I0 (It 全人群发病率或死亡率) PAR%= It-I0/It×100% 组死亡专率推算的第 i 层年龄组预期死亡数. 5 病例 1:1 对照 P1=P0RR/(1-P0+P0RR)

假阳性率 1 特异度 假阴性率 1 灵敏度 阴性似然比 = = 真阴性率 特异度
Kappa =
Kappa

SMR =

∑ ai ∑ E (ai )

重复试验获得相同结果 的次数 符合率 = × 100% 试验次数 a+d × 100% = a +c +b +d

N ( a + d ) ( r1c1 + r2c2 ) N 2 ( r1c1 r2 c2 )
= p p o c 1 p c

观察一致率( 0 = P)

a+d ×100% N Pc=

ai 是观察人群第 i 层年龄组的死亡观察数.E(ai)是按标准人群年龄 Kappa 的显著性检验

阳性预测值= a/(a+b) × 100%
2

u = K / S k S = P (1 P ) / N(1 P )2 k 0 0 c

N=

(Z × 2P(1P) +Z × P(1P) +P (1P ))
α

阴性预测值= d/(c+d) × 100%
2

(P P0 ) 1
α

β

1 2

1

0

0

近似公式

N=

( Zα + Z β ) × P(1 P) ( P P0 ) 2 1
e α /2 + Z β

阳性预测值=

灵敏度 × 患病率 灵敏度 × 患病率+ (1-特异度) (1-患病率)

6 病例 1:c 对照(对照组例数为 c*n)
n = p =

阴性预测值=

(1 +
(p
1

1

c

)× p (1 p )(Z
(p
1

特异度 × ( 1 患病率 ) 特异度 × ( 1 患病率 )+ (1-灵敏度) 患病率 ×

+ Z β ) 2 M = m/p

p0)

+ cp 1+ c

0

)

(p 1/2) 2 p = OR/(1 + OR) ≈ RR/(1 + RR) p e = p 0 (1 p 1 ) + p 1 (1 p 0 )

[Z m =

p(1 p)

]

2

RRR(相对危险降低率 relative risk reduction)是对照组与试 验组有关事件发生率之间的差值被对照组事件发生率除,所 得商值用百分数表示. CER EER

7 病例 1:1 对照匹配设计

RRR =

总对子数 M(m 为不一致的对子数) 8
暴露史 有 无 合计 病例 a c a+c=m1 对照 b d b+d=m0 合计 a+b=n1 c+d=n0 a+b+c+d=t

x2 =

SE ARR = + (adbc2 n ) n1 n2 (a+b)( +d)(a+c)( +d) NNT(需治疗人数 number needed to treat)即挽救一个病人免 c b
( OR 1±1.96 /

ARR(绝对危险降低率)对照组与试验组事件发生率之间的 绝对差值, 用%表示. ARR=CER-EER, ARR 的 95%CI: ARR ±1.96SEARR p 1 × (1 p 1 ) p 2 × (1 p 2 )

CER

比值比(OR) :OR=ad/bc

OR 置信区间
x2 =

χ )
2

于发生严重的临床事件,需要治疗具有发生这些事件危险性 的患者的人数.

( b c 1) 2 (b c ) 2 或x 2 = b+c b+c

NNT =

1 1 = ARR RRR × CER

NNH =

1 1 = ≈4 ARI 0.27

OR =

c b

X2 =
t =

( b c 1)2
b+c
d s

NNH(number needed to harm),需要治疗多少病例才会导致 1 例不良反应.

d

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